微贷网于2011年7月8日上线运营,开创中国互联网金融车贷平台之先河。融合“互联网+金融+汽车”,以互联网为主要渠道,为投资人与借款人打造了一个规范、安全、透明、诚信的互联网金融服务平台。在深耕车贷细分市场的同时,微贷网开启信用贷款、汽车消费金融、供应链金融等多个领域的持续性深度探索,逐步搭建起完整的产品体系,有效提升了行业竞争力。2016年完成C轮融资,安全运营至今,平台累计成交额已超1400亿。

 

职位一:金融产品经理

工作职责:

1、负责无抵押类金融产品的创新研究,推动相关产品交易模式、交易结构的设计;

2、根据业务需求,负责无抵押类产品需求调研、产品开发、流程设计以及检视优化,设计金融产品的原型,输出产品方案;

3、负责产品配套的系统开发对接;

4、负责产品的生命周期管理,推动前台业务中心落地无抵押类金融产品;

5、负责与公司法律、风控、财务、运营等部门沟通、协调产品开发工作。

岗位要求:

1、本科及以上学历,经济、市场、营销等相关专业优先;

2、2年以上银行、互联网金融信贷产品经理相关工作经验;

3、具有无抵押类产品的策划、设计、开发实操经验,了解产品设计工作流程;具有风险模型建设经验者优先;

4、具备数据采集、分析、监测、挖掘和决策建议的能力,擅长从用户角度考虑问题,对用户需求有较好识别判断能力;

5、拥有较强的逻辑思维能力、学习能力、沟通协调能力;具备较好的执行力及团队合作精神,有良好的市场敏感度。

职位二:风险模型分析师

工作职责:

1、开发基于外部和内部数据的各种模型,设计评分卡验证框架;

2、通过大数据归纳各种风险特征,制定相应的反欺诈策略;

3、通过大数据分析现有的审批流程及政策,并提供分析建议,优化流程;

4、通过大数据分析目前公司各条业务线的资产质量及预测未来的资产质量变化趋势;

5、负责运用数据模型来解决风险/产品/决策过程中的问题;

6、基于互联网金融信贷业务的风控、金融产品等数据需求,规划、管理、协调外部数据产品合作、内部数据产品应用等事宜的开展;

7、基于业务需求,调研各行业大数据产品现状,规划外部数据产品合作事宜的开展,接洽并管理协调数据产品全流程的使用和监控。

任职要求

1、全日制硕士研究生及以上学历,统计学、数学、计量经济学、计算机科学等相关专业;

2、3年及以上互联网/电子商务/金融行业数据处理、分析、建模相关工作经验,学校背景及专业能力优秀者工作年限可放宽;

3、熟练掌握SAS/R/Python/Matlab等常用分析工具及相关编程语言,熟练使用SQL语言;

4、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法的原理及用法,如:线性回归、决策树、聚类、关联分析、SVM、贝叶斯等;

5、具备优秀的数据思维和强烈的数据决策意识以及良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果,善于用简单语言表述复杂结论;

6、具备清晰、严密的逻辑思维能力和分析能力,有敏锐的市场察觉力及良好的沟通和协调能力;

7、思路严谨,具备良好的心理素质及抗压能力,具备良好的团队协作能力。

职位三:算法工程师

工作职责:

1、负责线上贷款产品的风控模型和用户画像等机器学习、深度学习算法研究;

2、负责运用机器学习技术对海量用户行为数据进行分析,建立贷款用户精准画像;

3、负责搭建针对海量第三方数据的信贷风控模型,建立线上贷款产品的反欺诈防火墙;

4、负责开发还款逾期自动预测,内部欺诈发现,贷款用户精准营销等模型算法;

5、负责分析线上反馈数据,提出模型用于业务的策略;

6、负责模型结果检验与报告撰写;

7、负责针对业务问题设计合适的算法解决方案。

任职要求:

1、3年以上工作经验,硕士及以上学历,计算机、数学、金融学相关专业;工作经验丰富者可以放宽至本科;

2、Java/C++基础扎实,熟悉Python,linux,shell编程;

3、熟悉机器学习建模流程;

4、熟练使用pythonsk,pandas,numpy,xgboost;

5、熟悉boosting,ensemble原理以及二次封装算法;

6、深入理解各种常用基本机器学习算法(回归、分类、聚类);

7、熟悉深度学习主流算法和框架,包括但不限于CNN,LSTM,Tensorflow,Caffe,Torch7等